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车牌识别系统采用现代化管理方法，对车辆和人员进行科学的管理，减少排队拥堵。对停车场进行监控为财产和其他经济损失提供了有力证据，提高了车辆停放的安全性，让车主享受到安全停车场带来的好处。
车牌识别系统减轻停车场管理压力
车辆自动识别，不需要人工干预。可以很好地识别到人眼难以区分的车牌号。无论是固定车辆还是临时车辆甚至是未经许可的车辆，车牌识别系统都可以对车牌号，车身和车型的图像进行捕获，并将图像上传到数据库进行存储。
其次通过停车位引导屏幕，可以实时了解每个停车位的情况，并且可以时间传达给车主，以便车主知道哪里有空的停车位，支付方便，车牌识别系统可以通过微信，支付宝二维码支付，停车场的自助支付机也可以自行核对支付，避免管理人员接收现金交易中的，也避免了找赎的麻烦
车牌识别是现代交通系统中的一个重要组成部分，在现实生活中应用也十分广泛。它是通过用摄像机对车辆车牌信息进行数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的分析而获得车牌号码的一个过程，完成识别过程，车牌识别还能实现停车场收费管理，在高速公路上自动化监管等功能。在以后的交通自动化管理方面将起着重大的作用。
移动互联网结合车牌识别系统是将停车场内原本分散的智能化应用技术结合在一起，并通过搭建手机应用平台，来深度融合线上（互联网）与线下（本地）从而让两者可以优势互补，为解决停车场出入口拥堵、停车场停车难、排队缴费效率低，速度慢、返场找车难等城市停车难题提供了新思路和新途径。同时，因为移动互联网以及智能手机技术的快速发展和普及，在智慧车牌识别系统中结合微信支付停车费、支付宝支付，扫码支付缴费、手机找车、查询等诸多功能，已经不存在技术难度，而接入手机应用平台的智慧车牌识别系统，在实用性和便捷性上将进一步得到提升。停车场停车模式也将进入一个新的时代！
识别率一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%。智能的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率99.7%以上。
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数／实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数／实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数／人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
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